Искусственный интеллект обнаружил белки для ранней диагностики рака толстой кишки
Ученые из Университета Бирмингема, используя искусственный интеллект (ИИ), обнаружили новые белки, которые могут стать биомаркерами для ранней диагностики рака толстой кишки.
Исследователи проанализировали одну из крупнейших баз данных Великобритании — UK Biobank, которая содержит профили белков как здоровых людей, так и пациентов с раком. Особое внимание ученые уделили трем белкам: TFF3, LCN2 и CEACAM5. Эти белки связаны с процессами клеточного прикрепления и воспаления, которые играют важную роль в развитии рака.
Используя три различные модели машинного обучения, ученые смогли выявить закономерности в огромном объеме данных. Теперь они планируют продолжить исследования для подтверждения роли этих белков как биомаркеров и для разработки новых диагностических инструментов.
Сегодня диагностика рака толстой кишки требует анализа образцов тканей, что является трудоемким и длительным процессом. Новые методы на основе биомаркеров могут значительно упростить этот процесс и улучшить результаты лечения.
