Российские ученые адаптируют ИИ для ЭЭГ-диагностики
Специалисты Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова (РЭУ) и Национального медико-хирургического центра им. Н. И. Пирогова разработали инновационный метод «объяснимого» искусственного интеллекта для анализа электроэнцефалограмм (ЭЭГ), автоматически выявляющий эпилептические приступы с высокой точностью и прозрачно объясняющий свои решения. Технология использует тепловые карты для визуализации ключевых зон мозга и частотных диапазонов, решающих для диагноза, что преодолевает барьер «черного ящика» в сверточных нейросетях и повышает доверие врачей.
Метод комбинирует анализ спектральных паттернов и пространственного картирования мозга, протестированный на трех нейросетевых архитектурах, включая гибридную модель с наилучшими показателями. Ведущий научный сотрудник НИИ прикладного ИИ РЭУ Вадим Грубов отметил: «Врачам важно увидеть, почему модель приняла решение — наш фреймворк переводит математику на язык нейрофизиологии, подтверждая известные механизмы эпилепсии и выявляя новые биомаркеры, такие как высокочастотный гамма-диапазон». Клиническая валидация на данных НМХЦ обеспечила практическую применимость.
