Amply Discovery cоздает лекарства с помощью ChatGPT

Для разработки новых лекарств, компания Amply Discovery использует новейшие технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Согласно зарубежным новостям, в работе используется популярная платформа искусственного интеллекта под названием ChatGPT. Она помогает обнаружить молекулы, в которых аминокислоты и олигонуклеотиды являются строительными блоками.

➡Компания была основана в 2021 году (в качестве подразделения Королевского университета Белфаста). В настоящее время стартап, занимающийся разработкой программного обеспечения, привлек более 1,4 миллионов фунтов стерлингов инвестиций в свою деятельность. Согласно информации, представленной в кампании, часть средств будет направлена на исследования и разработку новой РНКи-терапии, которая будет применяться для лечения острого миелоидного лейкоза (рак крови), а другая часть средств будет потрачена на разработку нового противомикробного препарата, который будет применяться при лечении туберкулеза с множественной лекарственной устойчивостью.

«При помощи современных подходов с применением ИИ возможно прогнозирование широкого ряда фармакологически значимых свойств лекарственных кандидатов, таких как мишень-специфичная активность, токсичность, фармакокинетические свойства, метаболизм, стабильность, физико-химические и другие свойства. Не будет преувеличенным утверждение о том, что технологии на основе ИИ представляют собой важную часть современного инструментария разработчика лекарств», — считает д.х.н., г.н.с. Института физиологически активных веществ РАН, руководитель направления разработки инновационных лекарств НИИ ХимРар Константин Балакин.

Он добавил, что в совокупности с технологиями молекулярного моделирования технологии на основе искусственного интеллекта составляют одну из основных технологий, которые используются в разработке лекарств, — компьютерный (виртуальный) скрининг. Например, группа компаний «ХимРар» в России с начала 2000-х годов активно применяет такие методы для разработки и производства инновационных лекарств.

Данные о том, что методы машинного обучения и искусственного интеллекта используются при разработке лекарств, должны восприниматься как норма современного уровня в этой области, так считает Балакин.

Если это действительно поможет в разработке эффективных лекарств, которые будут эффективны при лечении рака или туберкулеза с множественной лекарственной устойчивостью, то тогда да.

Биотех

0