Eli Lilly инвестирует в суперкомпьютер для ускорения разработки лекарств
Американская фармацевтическая компания Eli Lilly в партнерстве с технологическим гигантом NVIDIA объявила о создании самого мощного в отрасли суперкомпьютера, предназначенного для работы «фабрики искусственного интеллекта» (ИИ). Эта специализированная вычислительная инфраструктура позволит Eli Lilly собирать данные, обучать модели ИИ, а также выполнять тонкую настройку и высокопроизводительный логический вывод, что значительно ускорит разработку инновационных препаратов и расширит их доступность для пациентов.
Уникальный суперкомпьютер NVIDIA DGX SuperPOD с системами DGX B300 оснащен более чем 1000 графических процессоров B300, объединенных в единую сетевую структуру. По заявлению Eli Lilly, это первый подобный суперкомпьютер в мире, предназначенный специально для фармацевтических целей.
Новый суперкомпьютер и «фабрика ИИ» обеспечат Eli Lilly возможность быстро обучать и итерировать модели ИИ на миллионах экспериментов для тестирования потенциальных лекарств. Ученые получат беспрецедентные возможности для анализа данных, планирования экспериментов и совместной работы как в цифровой, так и в физической средах. Разработанные на базе ИИ модели станут доступны на Lilly TuneLab – платформе для разработки лекарств, что расширит доступ к передовым инструментам для всей биофармацевтической экосистемы.
Суперкомпьютер позволит Eli Lilly сократить циклы разработки лекарств и ускорить их вывод на рынок, а также использовать технологии медицинской визуализации для получения более глубокого понимания развития заболеваний и разработки новых биомаркеров для персонализированного лечения.
Развитие и активное использование ИИ в фармацевтике – глобальный тренд. По прогнозам, основанным на анализе публикаций и патентов в области мультимодального ИИ, объединение геномных, клинических и визуальных данных станет ключевым направлением развития технологий ИИ в медицине. Ожидается, что внедрение мультимодальных систем обеспечит рост рынка фармацевтики и биотехнологий в этом сегменте с $1,8 млрд в 2023 году до $13 млрд к 2034 году при среднем ежегодном увеличении почти на 19%.
